5 Przydatnych Skryptów Pythona dla Zajętych Naukowców Danych

Zmęczony spędzaniem godzin na powtarzalnych zadaniach związanych z danymi? Te skrypty Pythona mogą okazać się przydatne dla zapracowanego naukowca danych, który chce uprościć codzienne zadania. Wiele osób traci 60-80% swojego czasu na rutynowe czynności, które odciągają ich od ważniejszej analizy danych. Poniżej przedstawiam kilka skryptów, które pomogą w codziennych wyzwaniach związanych z danymi.

Pierwszy skrypt tworzy raport jakości danych, sprawdzając m.in. brakujące wartości i duplikaty. Kolejny automatycznie łączy pliki danych w różnych formatach, co oszczędza czas i nerwy. Trzeci skrypt generuje pełny profil zestawu danych w kilka sekund, a czwarty zapewnia wersjonowanie danych, co pozwala cofnąć się do poprzednich wersji. Ostatni skrypt eksportuje dane w wielu formatach jednocześnie, co zadowoli różne zespoły. Teraz możesz skupić się na tym, co naprawdę ważne – analizie danych!

Więc jeśli twoje dane czują się jak bałagan w piwnicy, czas wziąć te skrypty i zrobić z nimi porządek – w końcu nikt nie chce, żeby jego dane wyglądały jak po imprezie urodzinowej pięciolatka!